Opracowanie algorytmu sztucznej inteligencji wykrywający nadużycia w wycenie świadczeń zdrowotnych.
Wzięliśmy udział w konkursie GovTech ogłoszonym przez Ministerstwo Cyfryzacji. Konkurs dotyczył ochrony zdrowia prowadzonej przez Centrum Systemów Informacyjnych Ochrony Zdrowia.
W skomplikowanym systemie zdrowotnym zdarzają się nadużycia lub błędy powodujące nieodpowiednią wycenę świadczeń.
Przeanalizowaliśmy dane tysięcy pacjentów i przygotowaliśmy algorytmy, które uczyły się typowych wzorów w historiach pacjentów oraz wskazywały odstępstwa od normy w danych, w tym potencjalne nadużycia.
Przygotowaliśmy algorytm wskazujący nadużycia, który dopracowaliśmy w kolejnym etapie konkursu. Przygotowaliśmy zarys aplikacji, która pozwalałaby użytkownikom samodzielnie wykorzystywać algorytm AI do wykrywania wątpliwych przypadków.
Wykorzystując najlepsze praktyki uczenia maszynowego stworzyliśmy model, który w niezwykle dużym zbiorze danymi “wyławiał” podejrzane przypadki oraz wskazywał na przyczyny, dla których dana procedura jest podejrzana.
Eksploracyjna analiza danych
Gromadzenie wiedzy dziedzinowej
Opracowanie modelu uczenia maszynowego
Przygotowanie koncepcji aplikacji
Napisz, do nas!